Monitorización de obra civil mediante satélite y machine learning

Hoy en día el uso de imágenes satelitales es casi obligatorio para el proceso de toma de decisiones en muchas áreas: agricultura, medio ambiente, recursos hídricos… Analizar las capturas (actuales y pasadas) de un sitio puede ser de gran importancia para mejorar la gestión y reducir los costos de inspección. Agregando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) a esta ecuación mejoramos el poder de estas tecnologías hasta el punto de que prácticamente cualquier parámetro medible puede detectarse y rastrearse desde el espacio.

Siemens Gamesa Renewable Energies contrató a Taniwa y Geomatico para construir desde cero un producto innovador para monitorizar automáticamente las obras civiles de los aerogeneradores. El proyecto se desarrolló bajo el programa BIND4.0. El objetivo era rastrear el progreso de la construcción, basándonos en imágenes de satélite, detección automática de objetos e inteligencia artificial.

Geomatico estuvo a cargo del procesamiento automático de imágenes satelitales (todos los pasos, desde la adquisición hasta el análisis) y proporcionó entrenamiento (alrededor de 20.000 imágenes). Taniwa fue responsable de los algoritmos ML para identificar el estado, el desarrollo de la interfaz web y la implementación de alta escalabilidad a través de Azure Cloud.

Tecnologías: análisis raster, machine learning, GIS, React, Kubernetes

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