FAQs
Desarrollo SIG a medida / SIG Libre
¿Qué es un SIG libre (open source)?
Un SIG libre es un sistema de información geográfica construido con software de código abierto (por ejemplo PostGIS, QGIS, GeoServer, MapLibre) para visualizar, analizar y publicar datos geoespaciales sin licencias propietarias. El sistema además suele apoyarse en estándares abiertos, por ejemplo OGC (WMS, WFS, WMTS), lo que garantiza interoperabilidad y evita la dependencia de un único proveedor.
¿Qué ventajas tiene un SIG libre frente a uno comercial?
Las ventajas principales son la ausencia de costes de licencia, el control total sobre código y datos, y la adhesión a estándares abiertos que facilitan la integración. Frente a soluciones propietarias, elimina el pago recurrente por usuario y el bloqueo tecnológico además de permitir una personalización mucho mayor.
¿Qué tecnologías utilizáis en un desarrollo SIG a medida?
Trabajamos con un stack open source consolidado: PostGIS como base de datos espacial, GeoServer para publicar servicios OGC, QGIS para análisis y edición, y MapLibre o DeckGL para la visualización web. Para grandes volúmenes usamos formatos optimizados como vector tiles y Cloud Optimized GeoTIFF (COG).
¿Se integra un SIG libre con los sistemas que ya tenemos?
Sí. Al basarse en estándares OGC y APIs abiertas, un SIG libre se integra con bases de datos existentes, ERPs, portales de datos abiertos y otros servicios mediante WFS, WMS o REST. Esa interoperabilidad es una de las razones para elegir software libre en entornos con sistemas heterogéneos.
¿Quién mantiene el software una vez entregado el proyecto?
El mantenimiento puede asumirlo el equipo interno del cliente —se entregan el código y la documentación y se da una formación completa — o contratarse como servicio. Al no depender de licencias, no existe un coste obligatorio de renovación; el gasto se dedica a actualizaciones, seguridad y evolución funcional.
¿Es seguro y fiable el software libre para una administración pública?
Sí. El software geoespacial libre está respaldado por comunidades y fundaciones consolidadas como OSGeo y se usa en administraciones de toda Europa. Su código auditable, la adhesión a estándares y la ausencia de dependencia de proveedor lo hacen especialmente adecuado para el sector público, donde la transparencia y la soberanía del dato son requisitos.
Medio Ambiente
¿Qué es la teledetección aplicada al medio ambiente?
La teledetección es la obtención de información sobre la superficie terrestre a partir de imágenes de satélite o dron, sin contacto directo. Aplicada al medio ambiente permite monitorizar masas forestales, cuerpos de agua, cultivos o zonas costeras, detectando cambios en el tiempo mediante el análisis de bandas espectrales.
¿Cómo se monitoriza un bosque, una parcela agrícola o una masa de agua con datos satelitales?
Se monitoriza analizando series temporales de imágenes (por ejemplo del programa Copernicus/Sentinel) y calculando índices espectrales como el NDVI para vegetación o índices de agua para láminas hídricas. Comparando fechas se detectan pérdidas de cobertura, estrés vegetal o variaciones en la superficie de agua de forma sistemática.
¿Qué es un COG (Cloud Optimized GeoTIFF) y por qué importa en SIG ambiental?
Un COG es un GeoTIFF estructurado para leerse por fragmentos directamente desde almacenamiento en la nube, sin descargar el archivo completo. En análisis ambiental, donde las imágenes satelitales son muy pesadas, el COG permite visualizar y procesar solo la zona y la resolución necesarias, agilizando visores y flujos de trabajo sin servidor (serverless).
¿Se pueden procesar imágenes satelitales con software libre?
Sí. El ecosistema open source —GDAL, QGIS, Python con rasterio y visualización con MapLibre— cubre todo el flujo de descarga, procesado y publicación de imágenes satelitales. Combinado con formatos como COG, permite montar arquitecturas de análisis ambiental sin licencias y escalables en la nube.
¿Cómo se detectan cambios (deforestación, obra, inundación) con machine learning?
Se entrenan modelos que clasifican píxeles o detectan diferencias entre imágenes de distintas fechas, identificando automáticamente cambios como pérdida de masa forestal, avance de obra o superficies inundadas. Es el enfoque de nuestro proyecto de monitorización de obra civil mediante satélite y machine learning.
¿Para qué proyectos ambientales sirve un visor geoespacial libre?
Sirve para monitorización agrícola, forestal e hídrica, análisis costero y oceanográfico, y divulgación de datos ambientales. Dede soluciones complejas como CubIA hasta proyectos colaborativos como el Environmental Justice Atlas, un visor libre para representar conflictos ambientales a escala global.
Formación GIS
¿Qué formación GIS ofrecéis?
Ofrecemos formación técnica personalizada en tecnologías geoespaciales de código abierto —PostGIS, QGIS, GeoServer y desarrollo de visores web con MapLibre—, adaptada al nivel y a los objetivos de cada organización.
¿La formación es presencial u online?
Impartimos formación tanto online como presencial, según las necesidades del cliente, con un enfoque práctico basado en casos y datos reales.
¿Para qué nivel está dirigida?
Adaptamos el contenido a perfiles técnicos, ajustando la profundidad a la experiencia previa del equipo. Somos expertos en personalizar temarios aportando nuestra experiencia práctica de muchos años en multitud de sectores como agrícola, forestal u oceanográfico.
¿Se adapta a las herramientas que ya usa mi organización?
Sí. Diseñamos el temario a partir de la pila tecnológica y los flujos de trabajo reales de cada organización, para que la formación sea directamente aplicable.
Catastro
¿Qué es el catastro 3D y para qué sirve?
El catastro 3D es un visor tridimensional de parcelas y edificaciones catastrales a partir de datos oficiales abiertos. Aún y ser una simple prueba de concepto, puede servir para analizar volumetría, alturas y usos del suelo en planeamiento urbano, o estudios de soleamiento, todo desde el navegador y con software libre.
¿Cómo se obtienen los datos del Catastro para un visor?
Los datos se descargan de los servicios abiertos de la Dirección General del Catastro: el servicio ATOM (descarga masiva por municipio en formato GML/INSPIRE) y los servicios WFS/WMS para consulta directa. En Geomatico automatizamos esa descarga con herramientas de consola propias enlazadas al ATOM del Catastro.
¿Es legal usar los datos del Catastro en una aplicación propia?
Sí. La información gráfica y alfanumérica del Catastro es reutilizable bajo las condiciones de la Dirección General del Catastro, que permite su uso —incluso comercial— citando la fuente. Los datos abiertos no incluyen información protegida de titularidad.
¿Software libre o comercial para un proyecto catastral?
Para la mayoría de proyectos catastrales el software libre (PostGIS, QGIS, GeoServer, MapLibre) cubre todo el ciclo sin licencias y con estándares abiertos, evitando la dependencia actual y futura de un proveedor. El software comercial sólo compensa en integraciones muy específicas con ecosistemas propietarios ya instalados.
¿Cuánto cuesta desarrollar un visor catastral a medida?
El coste depende sobre todo de la cantidad y complejidad de funcionalidades a medida, pero también del volumen de datos, de si requiere 3D y del grado de integración con otros sistemas. Un visor sobre datos abiertos que permite consulta pero no análisis está muy acotado; uno 3D con analítica volumétrica exige más desarrollo. Definimos siempre los requisitos concretos antes de presupuestar, con metodologías ágiles.
¿Se puede visualizar el catastro en 3D sin instalar programas?
Sí. Con tecnologías web como MapLibre y datos servidos en formatos optimizados (vector tiles, COG, DeckGL, FlatGeobuf), el visor funciona íntegramente en el navegador, sin instalación ni plugins, tanto en escritorio como en móvil.
¿Qué precisión y actualización tienen los datos catastrales abiertos?
Los datos oficiales se actualizan periódicamente por la Dirección General del Catastro; su precisión geométrica es la catastral, adecuada para planeamiento y análisis, pero no para levantamientos topográficos de detalle, que requieren fuentes complementarias.
