FlatGeobuf: eficiencia serverless

FlatBuffers es un formato de datos creado por Google que permite serializar sin parsear ni desempaquetar. Esto lo convierte en un formato idóneo para streaming, por su eficiencia de memoria y velocidad.

FlatGeobuf es la versión geoespacial de FlatBuffers, que permite almacenar una colección de Simple Features. En la versión 3.1 GDAL ha sacado un driver FlatGeobuf — GDAL documentation que permite acceder a los datos en este formato.

El acceso a los datos mediante el uso del índice espacial optimizado para la lectura remota hace que podamos desplegar estos archivos en un CDN y consumirlos directamente sin necesidad de servidor de mapas: una arquitectura totalmente serverless.

Transformando .gpkg en FlatGeobuf (.fgb) vía GDAL

Recientemente hemos publicado una prueba de concepto que demuestra las ventajas de FlatGeobuf: a partir de los edificios del Catastro hemos descargado los edificios de Oviedo utilizando nuestro Catastro Inspire Downloader y posteriormente los hemos transformado en .fgb vía ogr2ogr.

Conversión del dato de .gpkg a .fgb (GDAL > 3.1)
ogr2ogr -f FlatGeoBuf buildings_Territorial_office_33_Oviedo.fgb buildings_Territorial_office_33_Oviedo.gpkg -sql "SELECT * FROM Building"

Para un rendimiento óptimo se recomienda la publicación en un CDN pero usamos nuestros servidores para esta prueba de concepto.

Publicando con MapboxGL

A partir de ahí hemos desarrollado un visor ligero basado en MapboxGL que se alimenta de este FlatGeobuf y lo muestra, además de permitir disolver geometrías pinchando en edificios contiguos (como prueba de la versatilidad del formato):

• demo: Flatgeobuf POC
• código fuente visor: https://github.com/geomatico/flatgeobuf-poc

La potencia de este formato de archivo es que a partir del índice espacial podemos recuperar datos bajo demanda. Si inspeccionáis las llamadas desde la pestaña de red de vuestros navegadores en modo desarrollo veréis las diferentes llamadas que hace para la descarga del dato.

La diferencia con los vector tiles (teselas vectoriales) es que se está accediendo al dato original manteniendo las relaciones y sin simplificaciones. Si probáis a pinchar sobre una geometría podréis ir disolviéndolas con las contiguas.